Поиск
  • Кванториум Орел

Учимся вместе!

Подборка полезных курсов от наставника промробоквантума Лекомцева Дениса Геннадьевича


В последние годы активно развивается наука о данных и машинное обучение.

Как подготовить задачу, что бы к ней можно было применить алгоритмы машинного обучения? Как вообще эти алгоритмы решают задачи? Как адекватно поставить эксперимент для проверки готового алгоритма? И как получить из всего этого ощутимую экономическую выгоду?

Этим и многим другим вопросам посвящен курс «Наука о данных»

https://nplus1.ru/material/2020/03/27/course-data-sci..


✦✦✦


Наука о данных - это очень хорошо, но откуда изощренные программные алгоритмы получают сырую информацию, особенно, если это некие неэлектрические физические параметры: температура, давление или факт открытия двери в охраняемое помещение?Для этого нужна сложная система датчиков, которая может собирать данные, переводить их в цифровой формат, осуществлять первичную обработку и передачу собранной информации. При создании такой системы приходиться решать целый комплекс разнообразных проблем.

Но как правильно выбрать типы датчиков и их расположение? Как сделать так, чтобы автономный датчик проработал от одной батареи несколько лет? Как установить надежные каналы связи с датчиками, разбросанными по большой территории? И как сделать так, чтобы данными могли воспользоваться только вы, а не какие-нибудь хакеры с другого конца планеты?

Получить ответы на эти многочисленные вопросы можно, пройдя курс «Индустриальный интернет вещей»

https://nplus1.ru/material/2020/04/16/industrial-inte..


✦✦✦


Давно задумывались, что скрывается за непонятным словом «блокчейн», где его можно использовать, а где следует применить другие технологии?

Специально для вас курс «Блокчейн и технологии распределенного реестра»

https://nplus1.ru/material/2020/02/21/course-blockcha..


Все курсы представляют собой комбинацию коротких видеоуроков и небольших блоков текстовой информации. Сведения подаются простым языком и почти не требуют предварительной подготовки. Практически каждый раздел курсов снабжен тестовыми заданиями для самопроверки



#Кванториум57#КванториумОрел#кванториум57надистанционке#УчусьДома#ДенисГеннадьевичРекомендует

Просмотров: 4

Орёл, ул. Салтыкова-Щедрина, 31.

+7 (4862) 25-46-10

info@kvantorium57.ru

mobile@kvantorium57.ru

  • Black Vkontakte Icon
  • Black Instagram Icon

© 2020 Кванториум Орел.

дизайн сайта студия Marsiadesign